अपनी स्प्रेडशीट से कोई सवाल पूछें

एक CSV, स्प्रेडशीट या PDF टेबल जोड़ें। यह पहले डेटा में समस्याओं की जांच करता है, कोड लिखता है, उसे चलाता है, और ऐसे चार्ट के साथ उत्तर देता है जिन्हें आप सहेज सकते हैं।

स्प्रेडशीट का विश्लेषण करेंआज़माने के लिए मुफ़्त। कुछ भी इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं।

यह कैसे काम करता है

तीन चरण, और उनमें से कोई भी “कॉन्फ़िगर करना” नहीं है।

01
इसे डेटा दें
पेज पर कहीं भी फ़ाइल ड्रॉप करें, या पहले से लोड किए गए नमूना डेटासेट से शुरुआत करें। CSV, स्प्रेडशीट और PDF टेबल सभी काम करते हैं।
02
यह गिनती करने से पहले प्रोफाइलिंग करता है
आकार, कॉलम के प्रकार, नल की संख्या, डुप्लिकेट पंक्तियां, एक ही कॉलम में तीन प्रारूपों में तारीखें — यह उनसे कोई भी निष्कर्ष निकालने से पहले इन्हें ढूंढता है और आपको बताता है।
03
आपको उत्तर और उसकी प्रक्रिया दोनों मिलते हैं
सरल भाषा में परिणाम, आपके वर्कस्पेस में PNG के रूप में चार्ट, और दोनों को बनाने वाला Python कोड। किसी भी ऐसी चीज़ का वर्णन नहीं किया गया है जो वास्तव में चलाई न गई हो।

यह क्या कर सकता है

वास्तविक विश्लेषण, न कि केवल एक धारणा
Linux सैंडबॉक्स में pandas। यह एक स्क्रिप्ट लिखता है, इसे चलाता है, आउटपुट पढ़ता है, और आउटपुट गलत होने पर स्क्रिप्ट को ठीक करता है — वही लूप जो आप खुद चलाते।
ऐसे चार्ट जिन्हें आप रख सकते हैं
आपके वर्कस्पेस में शीर्षक, अक्ष लेबल और इकाइयों के साथ लिखी गई PNGs। यह अपने बनाए चित्र को देखता है और यदि लेबल आपस में ओवरलैप होते हैं तो इसे फिर से बनाता है, क्योंकि सफलतापूर्वक सेव हुआ चार्ट भी अपठनीय हो सकता है।
यह आपको बताता है कि आपके डेटा में क्या खराबी है
टेक्स्ट के रूप में सहेजे गए नंबर, उद्धृत मानों के अंदर हजार के विभाजक, आधे रास्ते में डुप्लिकेट हेडर — वे चीजें जो कुल योग को चुपचाप गलत कर देती हैं। कुल योग मांगने से पहले पूछें कि क्या गलत है।

इसे कैसे सेटअप किया गया है

यह कैसे काम करता है, ताकि साइन इन करने से पहले आपको पता हो कि आपको क्या मिल रहा है।

एनवायरनमेंट: Python 3, pandas और matplotlib के साथ पहले से इंस्टॉल किया गया एक Linux कंटेनर। यह आपके वर्कस्पेस में शुरू होता है और आपके संदेशों के बीच अपनी स्थिति बनाए रखता है।
टूल: फ़ाइलों को पढ़ना, लिखना और संपादित करना, glob और grep, एक शैल, और इसके द्वारा बनाए गए चित्र को देखने या आपके द्वारा दिए गए PDF को पढ़ने की क्षमता।
मॉडल: कैटलॉग में मौजूद कोई भी चैट मॉडल, जिसे बातचीत के बीच में भी बदला जा सकता है। विश्लेषण दोनों तरह से वास्तविक कोड है — मॉडल यह तय करता है कि क्या चलाना है, यह नहीं कि उत्तर क्या होगा।
शुरुआती फ़ाइलें: जानबूझकर अधूरा छोड़ा गया नमूना बिक्री डेटासेट, ताकि प्रोफाइलिंग चरण में पहली ही बार चलाने पर पकड़ने के लिए कुछ वास्तविक हो।
क्या सहेजा जाता है: फ़ाइलें, इंस्टॉल किए गए पैकेज और शैल की स्थिति संदेशों के बीच बनी रहती हैं। जब आप सत्र में वापस आते हैं तो चार्ट और स्क्रिप्ट आपके वर्कस्पेस में ही रहते हैं।

लोग इससे जो पूछते हैं

“किस क्षेत्र में सबसे तेज़ वृद्धि हुई, और मुझे इसका एक चार्ट दिखाएं।”
“इससे पहले कि मैं किसी कुल योग पर भरोसा करूं — इस डेटा में क्या खराबी है?”
“इन दो फ़ाइलों को ऑर्डर आईडी पर जोड़ें और मुझे बताएं कि क्या मेल नहीं खाया।”
“महीने के हिसाब से राजस्व को प्लॉट करें और दो मानक विचलनों से अधिक बाहर की किसी भी चीज़ को चिह्नित करें।”

यह क्या नहीं करेगा

इनमें से हर एक ऐसी वास्तविक बाधा है जिसका हमने सामना किया है, कोई योजना की सूची वाली चीज नहीं।

यह मनगढ़ंत कॉलम नहीं बनाएगा। यदि आपके प्रश्न के लिए ऐसे डेटा की आवश्यकता है जो फ़ाइल में नहीं है, तो यह अनुमानित उत्तर देने के बजाय स्पष्ट बता देता है।
अपलोड अभी भी आपके ब्राउज़र से होकर गुजरते हैं, इसलिए आकार की एक सीमा है। वास्तव में बड़ी टेबलों की समस्या को हम अगली बार ठीक कर रहे हैं।
यह वही पढ़ता है जो आप इसे देते हैं। इसकी आपके डेटाबेस, आपकी ड्राइव या ऐसी किसी भी चीज़ तक पहुँच नहीं है जिसे आपने वर्कस्पेस में नहीं रखा है।

कौन सा मॉडल इसे सबसे बेहतर करता है

Measured over real runs of this agent, per model. A run counts as finished when it produced the answer on its own — nothing failed, nobody was asked to approve anything, and it did not run out of steps. Read all three columns together: a model that finishes fast by giving up scores badly on the first, and one that completes everything by grinding scores badly on the second.

Model	पूरा होने की दर	मीडियन लागत	मीडियन समय	Runs
claude-sonnet-5anthropic	100%	$0.061	55s	3

पूरा होने की दर: ऐसे रन जिन्होंने आपके बिना हस्तक्षेप किए काम पूरा कर दिया।
मीडियन लागत: एक सामान्य रन की लागत क्या है, क्रेडिट में।
मीडियन समय: कुल समय, पहले संदेश से लेकर उत्तर तक।

Medians over the runs behind each row. A model appears once it has 3 runs on this agent, and the run count is shown so you can judge how much a figure rests on.