तीस इनवॉइस। एक स्प्रेडशीट। कुछ भी मनगढ़ंत नहीं।

PDF, फ़ोन के फोटो और फ़ॉरवर्ड किए गए ईमेल डालें। आपको एक ही CSV वापस मिलता है — डुप्लिकेट मर्ज किए गए, क्रेडिट नोट ऋणात्मक, और हर फ़ील्ड जिसे यह पढ़ नहीं सका, उसे खाली छोड़ दिया जाता है और सूचीबद्ध किया जाता है।

इनवॉइस के फ़ोल्डर को एक्सट्रैक्ट करेंआज़माने के लिए मुफ़्त। कुछ भी इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं।

यह कैसे काम करता है

तीन चरण, और उनमें से कोई भी “कॉन्फ़िगर करना” नहीं है।

01
इसे पूरा फ़ोल्डर दें
बिलिंग सिस्टम से प्राप्त PDF, कागज़ी रसीद का फोटो, फॉरवर्ड किए गए ईमेल का मुख्य भाग। यह चित्रों और दस्तावेज़ों से टेक्स्ट स्क्रैप करने के बजाय उन्हें सीधे पढ़ता है, क्योंकि PDF से स्क्रैप किया गया टेक्स्ट ऐसे टुकड़े होते हैं जो वाक्यों जैसे दिखते हैं।
02
यह सारणीबद्ध करने से पहले पढ़ता है
सबसे पहले हर फ़ाइल: कौन-से इनवॉइस हैं, कौन-सा क्रेडिट नोट है, कौन-सा एक ही इनवॉइस अलग-अलग वर्तनी वाले विक्रेता के नाम से दो बार आ रहा है। यह नाम पर नहीं, बल्कि इनवॉइस नंबर और राशि पर मिलान करता है, क्योंकि नाम तीन तरह से लिखा हो सकता है।
03
आपको invoices.csv और जांच की जाने वाली चीज़ों की एक सूची मिलती है
प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए एक पंक्ति वाली एक फ़ाइल, और एक छोटा संदेश जिसमें अस्पष्ट तिथियों, विलय किए गए डुप्लिकेट, अपनी लाइन आइटम्स से मेल न खाने वाले योगों और इसके द्वारा खाली छोड़े गए प्रत्येक सेल के नाम होते हैं।

यह क्या कर सकता है

यह अनुमान लगाने के बजाय फ़ील्ड को खाली छोड़ देता है
एक मनगढ़ंत इनवॉइस नंबर गायब इनवॉइस नंबर से ज़्यादा नुकसानदेह होता है — गायब नंबर को खोजा जाता है, मनगढ़ंत नंबर का भुगतान हो जाता है। जो कुछ भी पढ़ा नहीं जा सकता, वह एक खाली सेल होता है और सारांश में एक पंक्ति होती है जिसमें उस फ़ाइल का नाम होता है जहाँ से यह आया है।
यह एक ही इनवॉइस को दो बार पकड़ लेता है
फॉरवर्ड किए गए स्कैन और फिर से जारी की गई प्रतियां सामान्य हैं, और जब कोई ध्यान नहीं देता है तो वे वास्तविक लागत को दोगुना कर देती हैं। मिलान नंबर और राशि पर आधारित होता है, इसलिए ACME CLOUD PRIVATE LIMITED और Acme Cloud Pvt. Ltd. एक ही पंक्ति में विलय हो जाते हैं — और यह उन फ़ाइलों के नाम बताता है जिन्हें इसने विलय किया है।
यह उन योगों की रिपोर्ट करता है जो मेल नहीं खाते
फ़ुटर और उसकी लाइन आइटम जितनी अपेक्षा की जाती है उससे कहीं अधिक बार असहमत होते हैं — कर से पहले लागू की गई छूट, हाथ से संपादित PDF। यह चुपचाप साफ़-सुथरी संख्या को चुनने के बजाय, आपको दोनों संख्याएं देता है और बताता है कि वे अलग-अलग हैं।

इसे कैसे सेटअप किया गया है

यह कैसे काम करता है, ताकि साइन इन करने से पहले आपको पता हो कि आपको क्या मिल रहा है।

एनवायरनमेंट: दस्तावेज़ों वाला एक Linux कंटेनर। गणित की जांच मॉडल के दिमाग में जोड़ने के बजाय Python में चलाकर की जाती है, जो इस काम का वह एक हिस्सा है जिसमें भाषा मॉडल सबसे खराब है।
टूल: viewDocument, viewImage, askAboutFile, readFile, writeFile, editFile, glob, grep, bash. कोई नेटवर्क और कोई ट्रैकर नहीं — आपके द्वारा ली गई फ़ाइल के अलावा कंटेनर से बाहर कुछ नहीं जाता।
मॉडल: कैटलॉग का कोई भी चैट मॉडल जो देख सकता है। काम चित्र को ध्यान से पढ़ना और जो नहीं है उसे भरने से मना करना है, इसलिए एक ही फ़ोल्डर पर दो की तुलना करना सार्थक है।
शुरुआती फ़ाइलें: चार जाल वाले चार दस्तावेज़ों के साथ शुरुआत की गई है: दो मुद्राएं, अलग वर्तनी के तहत एक डुप्लिकेट, एक क्रेडिट नोट जो धनात्मक दिखता है, और एक योग जो उसकी अपनी पंक्तियों से मेल नहीं खाता है।
क्या सहेजा जाता है: वर्कस्पेस और CSV सेशन के साथ बने रहते हैं। कल वापस आएं, पांच और इनवॉइस डालें, और यह आपकी मौजूदा तालिका में जुड़ जाएगा।

लोग इससे जो पूछते हैं

“invoices/ में मौजूद सभी चीज़ों को एक CSV में एक्सट्रैक्ट करें और मुझे बताएं कि किसे जांचने की आवश्यकता है।”
“क्या इसमें कोई चीज़ डुप्लिकेट है?”
“मैंने मार्च में प्रत्येक आपूर्तिकर्ता के साथ मुद्रा के अनुसार कितना खर्च किया?”
“क्या इनमें योग उनकी अपनी लाइन आइटम्स से मेल खाते हैं?”

यह क्या नहीं करेगा

इनमें से हर एक ऐसी वास्तविक बाधा है जिसका हमने सामना किया है, कोई योजना की सूची वाली चीज नहीं।

यह मुद्राओं को परिवर्तित नहीं करेगा। दो मुद्राओं का अर्थ है दो योग — एक संयुक्त आंकड़ा कोट-पैंट पहने एक मनगढ़ंत विनिमय दर होगी।
यह वह पढ़ता है जो पृष्ठ पर मौजूद है। धुंधली तस्वीर या फ़ैक्स की तस्वीर को नाम से अपठनीय बताया जाता है, न कि आधा एक्सट्रैक्ट करके पूरा दिखने के लिए छोड़ दिया जाता है।
तिथियां पहले दिन के हिसाब से पढ़ी जाती हैं और यह वैसा बताता भी है। जहाँ कोई तिथि वास्तव में अस्पष्ट होती है — 03/04/2026 — यह चुपचाप एक को चुनने के बजाय उस पर फ़्लैग लगा देता है।

कौन सा मॉडल इसे सबसे बेहतर करता है

जल्द आ रहा है

हम इस एजेंट के लिए प्रति-मॉडल परिणाम एकत्र कर रहे हैं — एक रन आपके हस्तक्षेप के बिना कितनी बार काम पूरा करता है, इसकी लागत क्या है, और कितना समय लगता है। पर्याप्त रन होने पर आंकड़े यहां दिखेंगे, और तीनों आंकड़े एक साथ प्रकाशित किए जाएंगे: जो मॉडल हार मानकर जल्दी काम खत्म करता है उसकी पूर्णता दर धीमी होती है, और जो लगातार कोशिश करके सब कुछ पूरा करता है वह महंगा होता है।

पूरा होने की दर

ऐसे रन जिन्होंने आपके बिना हस्तक्षेप किए काम पूरा कर दिया।

मीडियन लागत

एक सामान्य रन की लागत क्या है, क्रेडिट में।

मीडियन समय

कुल समय, पहले संदेश से लेकर उत्तर तक।