एजेंट

आपकी वेबसाइट पहले से बताती है कि इसे कौन खरीदता है

एक URL पेस्ट करें। यह साइट को पढ़ता है, आपकी स्थिति, आपके खरीदारों और प्रति व्यक्ति मूल्य प्रस्तावों को लिखता है — हर पंक्ति को एक पृष्ठ पर एक वाक्य में देखा जा सकता है — और आपको कोड के रूप में एक स्कोरिंग रुब्रिक देता है जिसे आप अपनी स्वयं की सूची पर चला सकते हैं।

वेबसाइट पढ़ेंआज़माने के लिए मुफ़्त। कुछ भी इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं।

यह कैसे काम करता है

तीन चरण, और उनमें से कोई भी “कॉन्फ़िगर करना” नहीं है।

  1. 01

    इसे एक URL दें

    एक वेब एड्रेस, और जो कुछ भी आप जानते हैं जो साइट नहीं बताती — जैसे वास्तव में किसने खरीदा है, कौन सी डील आपके हाथ से निकली और क्यों। यह ब्रीफ़ में जाता है और इसे पेज की लाइन की तरह ही साक्ष्य माना जाता है।

  2. 02

    यह साइट पढ़ता है, इंटरनेट नहीं

    आपके अपने डोमेन के बारह पेजों तक: प्राइसिंग, प्रोडक्ट, ग्राहक, डॉक्यूमेंट्स। प्रत्येक पेज को टेक्स्ट में बदला जाता है और वर्कस्पेस में रखा जाता है, ताकि अगले महीने का रन आपको बता सके कि क्या बदला है।

  3. 03

    आपको फ़ाइलें मिलती हैं, और उनमें से एक चलती है

    पोजीशनिंग, ICP, पर्सोना, वैल्यू प्रोप्स, गैप्स — और score.py, जो कंपनियों की CSV फ़ाइल लेता है और प्रत्येक के लिए स्कोर और कारण वापस देता है। इसे पढ़ें, इस पर तर्क करें, इसके वेट्स बदलें।

यह क्या कर सकता है

  • हर दावे के साथ उसका स्रोत दिया गया है

    स्टैटेड का मतलब है कि साइट यह कहती है, और उस वाक्य को उसके URL के साथ उद्धृत किया गया है। डिराइव्ड का मतलब है कि एजेंट ने यह निष्कर्ष निकाला है, और यह बताता है कि किस आधार पर। जिस ICP को कोई ऑडिट नहीं कर सकता, वह मनगढ़ंत ICP जैसा ही होता है, और इसे लाइन दर लाइन ऑडिट किया जा सकता है।

  • स्कोरिंग रूब्रिक एक कोड है

    यह ऐसा पैराग्राफ नहीं है जो बताए कि लीड्स को स्कोर कैसे करें — यह एक Python फ़ाइल है जो CSV पढ़ती है और प्रति रो स्कोर और कारण के साथ एक नई फ़ाइल लिखती है। यह Linux सैंडबॉक्स में चलती है, यह आपकी है और किसी भी एक्सपोर्ट की गई लिस्ट पर काम करती है।

  • यह तय शेड्यूल पर दोबारा पढ़ता है

    पोजीशनिंग बदलती रहती है और जो दस्तावेज़ मार्च में सही था, वह जून में नुकसानदेह हो सकता है। इसे हर हफ़्ते जांचने के लिए कहें और यह अपने पास रखे पेजों से तुलना करके केवल उन्हीं हिस्सों को दोबारा लिखेगा जो वास्तव में बदले हैं।

इसे कैसे सेटअप किया गया है

यह कैसे काम करता है, ताकि साइन इन करने से पहले आपको पता हो कि आपको क्या मिल रहा है।

एनवायरनमेंट
नेटवर्क वाला एक Linux सैंडबॉक्स, जो एक लॉग किए गए प्रॉक्सी के माध्यम से आपकी साइट तक पहुँचता है।
टूल
क्रॉल के लिए curl और एक शेल, स्कोरर के लिए Python, इसके द्वारा लिखी जाने वाली हर चीज़ के लिए फ़ाइल टूल्स।
मॉडल
डिफ़ॉल्ट रूप से Claude Sonnet 5, और आप इसे बातचीत के बीच में बदल सकते हैं।
शुरुआती फ़ाइलें
भरने के लिए एक संक्षिप्त ब्रीफ। इसके बगल में एक leads.csv रखें और स्कोरर इसका उपयोग करेगा।
क्या सहेजा जाता है
इसके द्वारा पढ़े गए पृष्ठों सहित प्रत्येक फ़ाइल वर्कस्पेस में रहती है, ताकि बाद का रन उनकी तुलना कर सके।

लोग इससे जो पूछते हैं

  • example.com पढ़ें और मुझे बताएं कि हम वास्तव में किसे बेच रहे हैं
  • किस पर्सोना के पीछे सबसे कमजोर साक्ष्य हैं?
  • leads.csv को स्कोर करें और मुझे दस सबसे खराब फ़िट और उनका कारण दिखाएं
  • हर सोमवार साइट दोबारा पढ़ें और मुझे बताएं कि क्या पिच में कोई बदलाव हुआ

यह क्या नहीं करेगा

इनमें से हर एक ऐसी वास्तविक बाधा है जिसका हमने सामना किया है, कोई योजना की सूची वाली चीज नहीं।

  • यह कंपनियां नहीं ढूंढ सकता। इसके पीछे कोई सर्च टूल या कंपनी डेटाबेस नहीं है — यह आपके द्वारा लाई गई लिस्ट को स्कोर करता है, और इसका लिखा रूब्रिक आपके डेटा वाले किसी भी टूल में काम करता है।
  • यह ऐसी साइट नहीं पढ़ सकता जो पूरी तरह से ब्राउज़र में रेंडर होती है। बिना सर्वर-रेंडर्ड HTML वाला पेज खाली दिखाई देता है, और यह उस पेज का विवरण देने के बजाय जिसे उसने कभी देखा ही नहीं, URL का नाम बताएगा और ऐसा कहेगा।
  • यह ऐसा कोई नंबर नहीं लिखेगा जो आपकी साइट पर न हो। कोई मार्केट साइज़ नहीं, कोई ग्रोथ रेट नहीं, कोई टिपिकल डील वैल्यू नहीं। इसने एक ही वेबसाइट पढ़ी है और यह वैसा होने का दिखावा नहीं करेगा।
  • यह आपके उत्पाद की कीमत तय नहीं करता है और यह आपकी आउटरीच नहीं लिखता है। एक मूल्य निर्धारण पृष्ठ यह बताता है कि आप क्या शुल्क लेते हैं, यह कभी नहीं कि आपको क्या लेना चाहिए।

कौन सा मॉडल इसे सबसे बेहतर करता है

इस एजेंट के वास्तविक रन पर मापा गया, प्रति मॉडल। एक रन को तब समाप्त माना जाता है जब उसने अपने दम पर उत्तर दिया — कुछ भी विफल नहीं हुआ, किसी से कुछ भी स्वीकृत करने के लिए नहीं कहा गया, और इसके चरण समाप्त नहीं हुए। तीनों स्तंभों को एक साथ पढ़ें: एक मॉडल जो हार मानकर जल्दी समाप्त होता है, वह पहले पर खराब स्कोर करता है, और जो कड़ी मेहनत करके सब कुछ पूरा करता है, वह दूसरे पर खराब स्कोर करता है।

मॉडलपूरा होने की दरमीडियन लागतमीडियन समयरन
claude-sonnet-5anthropic100%$0.04814से32
claude-opus-5anthropic83%$0.5412मि 55से6
kimi-k3moonshotai100%$0.4636मि 54से5
पूरा होने की दर
ऐसे रन जिन्होंने आपके बिना हस्तक्षेप किए काम पूरा कर दिया।
मीडियन लागत
एक सामान्य रन की लागत क्या है, क्रेडिट में।
मीडियन समय
कुल समय, पहले संदेश से लेकर उत्तर तक।

प्रत्येक पंक्ति के पीछे के रन का मध्यक। एक मॉडल तब दिखाई देता है जब उसके पास इस एजेंट पर 3 रन होते हैं, और रन की संख्या दिखाई जाती है ताकि आप आंक सकें कि कोई आंकड़ा किस पर आधारित है।

आपकी वेबसाइट पहले से बताती है कि इसे कौन खरीदता है

यह पहले से ही सेट है। इसे खोलें और इससे कुछ पूछें।

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