तुमच्या स्प्रेडशीटला एक प्रश्न विचारा

एखादी CSV, स्प्रेडशीट किंवा PDF तक्ता टाका. हे प्रथम डेटामधील समस्या तपासते, कोड लिहिते, तो चालवते आणि तुमच्याकडे राहणाऱ्या चार्टसह उत्तरे देते.

स्प्रेडशीटचे विश्लेषण करावापरण्यासाठी मोफत. काहीही इंस्टॉल करण्याची गरज नाही.

हे कसे काम करते

तीन पायऱ्या, आणि त्यातील एकही “कॉन्फिगर करा” नाही.

01
याला डेटा द्या
पृष्ठावर कुठेही फाइल ड्रॉप करा, किंवा आधीपासून लोड केलेल्या नमुना डेटासेटसह सुरुवात करा. CSV, स्प्रेडशीट आणि PDF तक्ते सर्व काम करतात.
02
हे मोजण्यापूर्वी प्रोफाइलिंग करते
आकार, कॉलमचे प्रकार, रिक्त नोंदींची संख्या, दुप्पट ओळी, एकाच कॉलममध्ये तीन फॉरमॅटमधील तारखा — हे निष्कर्ष काढण्यापूर्वी या सर्व गोष्टी शोधून तुम्हाला सांगते.
03
तुम्हाला उत्तर आणि त्याची प्रक्रिया दोन्ही मिळतात
सोप्या भाषेत निष्कर्ष, तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये PNG स्वरूपात चार्ट आणि दोन्ही तयार करणारा Python कोड. प्रत्यक्षात चालवले नसलेल्या कोणत्याही गोष्टीचे वर्णन केले जात नाही.

हे काय करू शकते

खरे विश्लेषण, फक्त अंदाज नाही
लिनक्स सँडबॉक्समध्ये pandas. ते स्क्रिप्ट लिहिते, चालवते, आउटपुट वाचते आणि आउटपुट चुकीचे असल्यास स्क्रिप्ट दुरुस्त करते — तोच लूप जो तुम्ही स्वतः चालवला असता.
तुम्ही जतन करू शकता असे चार्ट्स
शीर्षके, अक्षांचे लेबल आणि एककांसह तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये लिहिल्या गेलेल्या PNGs. ते काढलेल्या प्रतिमेकडे पाहते आणि लेबल्स एकमेकांवर आल्यास ते पुन्हा काढते, कारण यशस्वीपणे सेव्ह केलेला चार्ट देखील वाचता न येण्याजोगा असू शकतो.
हे तुमच्या डेटामध्ये काय चुकीचे आहे ते सांगते
मजकूर म्हणून साठवलेल्या संख्या, उद्धृत मूल्यांमधील हजारोचे विभाजक, मधेच आलेले दुप्पट हेडर्स — ज्या गोष्टींमुळे एकूण मूल्य शांतपणे चुकीचे होते. एकूण मूल्य विचारण्यापूर्वी काय चुकीचे आहे ते विचारा.

हे कसे सेट केले आहे

कार्यपद्धती, जेणेकरून साइन इन करण्यापूर्वी तुम्हाला काय मिळत आहे हे तुम्हाला माहीत असेल.

वातावरण: Python 3, pandas आणि matplotlib आधीपासून इन्स्टॉल असलेला Linux कंटेनर. हा तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये सुरू होतो आणि तुमच्या संदेशांदरम्यान त्याची स्थिती जतन करतो.
साधने: फायली वाचणे, लिहिणे आणि संपादित करणे, glob आणि grep, एक शेल आणि त्याने तयार केलेले चित्र पाहण्याची किंवा तुम्ही दिलेली PDF वाचण्याची क्षमता.
मॉडेल: कॅटलॉग मधील कोणतेही चॅट मॉडेल, जे संभाषण सुरू असताना बदलता येते. दोन्ही प्रकारे विश्लेषण हा वास्तविक कोडच असतो — मॉडेल काय चालवायचे ते ठरवते, उत्तर काय आहे ते नाही.
सुरुवातीच्या फाइल्स: जाणूनबुजून अपूर्ण ठेवलेला नमुना विक्री डेटासेट, जेणेकरून पहिल्याच वेळेस प्रोफाइलिंग टप्प्यात काहीतरी वास्तविक आढळू शकेल.
काय राहते: फायली, इन्स्टॉल केलेले पॅकेजेस आणि शेल स्थिती संदेशांमधे कायम राहतात. तुम्ही सत्रावर परत येता तेव्हा चार्ट आणि स्क्रिप्ट्स अजूनही तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये असतात.

लोक ज्या गोष्टी विचारतात

“कोणता प्रदेश सर्वात वेगाने वाढला, आणि मला त्याचा चार्ट दाखवा.”
“मी कोणत्याही एकूण मूल्यांवर विश्वास ठेवण्यापूर्वी — या डेटामध्ये काय चुकीचे आहे?”
“या दोन फाइल्स ऑर्डर आयडीवर जोडा आणि काय जुळले नाही ते मला सांगा.”
“महिन्यानुसार महसूल प्लॉट करा आणि दोन प्रमाण विचलानांपेक्षा जास्त असलेले काहीही चिन्हांकित करा.”

हे काय करणार नाही

यातील प्रत्येक मर्यादा आम्ही प्रत्यक्षात अनुभवली आहे, हा रोडमॅपचा भाग नाही.

हे स्वतःहून कोणताही कॉलम तयार करणार नाही. तुमच्या प्रश्नासाठी फाइलमध्ये नसलेला डेटा आवश्यक असल्यास, अंदाज लावण्याऐवजी हे ते थेट सांगते.
अपलोड अजूनही तुमच्या ब्राउझरद्वारे होतात, त्यामुळे आकाराची मर्यादा आहे. खरोखर मोठे तक्ते हाताळणे ही आमची पुढील पायरी आहे.
तुम्ही जे द्याल तेच हे वाचते. याला तुमचा डेटाबेस, तुमची ड्राइव्ह किंवा तुम्ही वर्कस्पेसमध्ये न ठेवलेल्या कशाचाही ॲक्सेस नाही.

कोणते मॉडेल हे सर्वोत्तम करते

Measured over real runs of this agent, per model. A run counts as finished when it produced the answer on its own — nothing failed, nobody was asked to approve anything, and it did not run out of steps. Read all three columns together: a model that finishes fast by giving up scores badly on the first, and one that completes everything by grinding scores badly on the second.

Model	पूर्णतेचा दर	मध्यक खर्च	मध्यक वेळ	Runs
claude-sonnet-5anthropic	100%	$0.061	55s	3

पूर्णतेचा दर: तुम्हाला हस्तक्षेप न करता काम पूर्ण करणाऱ्या रन्स.
मध्यक खर्च: क्रेडिट्समध्ये, एका सामान्य रनचा खर्च किती येतो.
मध्यक वेळ: भिंतीवरील घड्याळ, पहिल्या संदेशापासून उत्तरापर्यंत.

Medians over the runs behind each row. A model appears once it has 3 runs on this agent, and the run count is shown so you can judge how much a figure rests on.