இதை விவரித்துவிட்டு, இது இயங்குவதைப் பார்க்கவும்

ஷெல், கோப்பு மரம் மற்றும் டெர்மினல் கொண்ட சாண்ட்பாக்ஸ் செய்யப்பட்ட Linux ஒர்க்ஸ்பேஸ். கோட் கோப்புகளில் எழுதப்பட்டு இயக்கப்படுகிறது, எனவே நீங்கள் பார்ப்பது வெளியீட்டின் விவரிப்பு அல்ல, உண்மையான வெளியீடாகும்.

எடிட்டரைத் திறக்கவும்இலவசமாக முயற்சிக்கலாம். நிறுவுவதற்கு எதுவும் இல்லை.

இது எவ்வாறு இயங்குகிறது

மூன்று படிகள், அதில் எதுவும் “கட்டமைத்தல்” இல்லை.

01
உங்களுக்கு என்ன உருவாக்கப்பட வேண்டும் என்று சொல்லவும்
அல்லது உங்கள் சொந்தக் கோப்புகளைக் கொண்டு வாருங்கள் — அவற்றை இந்தப் பக்கத்தில் எங்கு வேண்டுமானாலும் போடுங்கள், அவை ஒர்க்ஸ்பேஸில் வந்து சேரும்.
02
இது கோப்புகளை எழுதி அவற்றை இயக்குகிறது
சாட் பபிளில் உள்ள கோட் அல்ல. உண்மையான ஃபைல்சிஸ்டமில் உள்ள உண்மையான கோப்புகள், மற்றும் உங்கள் இருவருக்கும் வெளியீட்டைத் தரும் கட்டளைகள்.
03
ஒர்க்ஸ்பேஸை நீங்களே வைத்துக்கொள்ளலாம்
அடுத்த முறை நீங்கள் செஷனைத் திறக்கும்போதும் கோப்புகள், நிறுவப்பட்ட பேக்கேஜ்கள் மற்றும் ஷெல் நிலை ஆகியவை அப்படியே இருக்கும்.

இது என்ன செய்ய முடியும்

ஒரு உண்மையான டெர்மினல்
node, npm, git, curl, pandas மற்றும் matplotlib உடனான python3, மற்றும் வழக்கமான coreutils. மற்ற எதுவாக இருந்தாலும் pip அல்லது npm மூலம் நிறுவப்படும்.
ஒரு கோப்பை நீங்களே இயக்குங்கள்
எந்தவொரு Python, JavaScript, TypeScript அல்லது ஷெல் கோப்பிற்கும் இயக்கு பொத்தான் இருக்கும். இது முதலில் சேமித்து, பின்னர் இயங்கும், மேலும் வெளியீடு கோப்பிற்கு கீழே உள்ள டெர்மினல் பேனலில் தோன்றும், அதை நீங்கள் சிறியதாக்கலாம் அல்லது மூடலாம்.
எந்த மாடலும், அமர்வின் இடையில் மாற்றப்படலாம்
மாடல் மாறும்போது சூழல் மாறாது, எனவே கடினமான பகுதிக்கு வலுவான மாடலுக்கு மாறி, பின்னர் மீண்டும் பழையபடி மாறலாம்.

இது எவ்வாறு அமைக்கப்பட்டுள்ளது

நீங்கள் உள்நுழைவதற்கு முன் எதைப் பெறுகிறீர்கள் என்பதை அறிந்துகொள்வதற்கான செயல்பாட்டு முறைகள்.

சூழல்: ஒரு செஷனுக்கு ஒரு Linux கன்டெய்னர், உங்கள் முறைகளுக்கு இடையே தயாராக வைக்கப்படும். ஷெல் தொடங்கும் கோப்பகத்தில் உங்கள் ஒர்க்ஸ்பேஸ் இணைக்கப்படும்.
கருவிகள்: ஒரு ஷெல், மேலும் read, write, edit, glob மற்றும் grep.
மாடல்: கேட்டலாக்கில் உள்ள எந்தவொரு சாட் மாடலும்.
தொடக்கக் கோப்புகள்: எதுவும் முன்கூட்டியே சேர்க்கப்படவில்லை — இது காலியாகத் தொடங்கும், ஏனெனில் அதில் நீங்கள் உருவாக்குவதே முதன்மையானது.
எது சேமிக்கப்படும்: ஒர்க்ஸ்பேஸ் செஷன் வாரியாகச் சேமிக்கப்படும், மேலும் ரீலோட், மூடப்பட்ட டேப் மற்றும் வேறு சாதனத்திலும் அழியாமல் இருக்கும்.

மக்கள் இதனிடம் கேட்கும் விஷயங்கள்

“ஒரு கோப்புறையில் உள்ள போலி கோப்புகளைக் கண்டறியும் Python ஸ்கிரிப்டை எழுதி, நீங்கள் உருவாக்கும் சில சோதனை கோப்புகளில் அதை இயக்கவும்.”
“Node-இல் ஒரு ஹெல்த் எண்ட்பாயிண்டுடன் சிறிய HTTP சேவையகத்தை அமைத்து, அதை இயக்கி, பதிலைக் காட்டுங்கள்.”
“இந்த CSV கோப்பை எடுத்து, ஒரு வரிக்கு ஒரு ஆப்ஜெக்ட் வீதம் JSON கோப்பாக மாற்றவும்.”
“இந்த இரண்டு செயல்பாடுகளையும் பெஞ்ச்மார்க் செய்து, எது வேகமானது, எவ்வளவு வேகமானது என்று சொல்லவும்.”

இது எதைச் செய்யாது

இவை ஒவ்வொன்றும் நாங்கள் எதிர்கொண்ட உண்மையான கட்டுப்பாடே தவிர, திட்டமிடப்பட்ட அம்சம் அல்ல.

வெளியில் இருந்து அணுகக்கூடிய நீண்ட நேரம் இயங்கும் சர்வர்கள் எதுவும் இல்லை. தொடர்ந்து இயங்க வேண்டிய கட்டளை அதன் காலக்கெடுவில் நிறுத்தப்படும்.
செஷன் அமைதியானதும் சாண்ட்பாக்ஸ் மீட்டெடுக்கப்படும். உங்கள் கோப்புகள் அதில் அழியாமல் இருக்கும்; இயங்கும் செயல்முறை தொடர்ந்து இருக்காது.
இது ஒரு ஒர்க்ஸ்பேஸ், டிப்ளாய் இலக்கு அல்ல. இங்கு நீங்கள் உருவாக்குவதை உங்களுடன் எடுத்துச் செல்லலாம்.

எந்த மாடல் இதைச் சிறப்பாகச் செய்கிறது

Measured over real runs of this agent, per model. A run counts as finished when it produced the answer on its own — nothing failed, nobody was asked to approve anything, and it did not run out of steps. Read all three columns together: a model that finishes fast by giving up scores badly on the first, and one that completes everything by grinding scores badly on the second.

Model	நிறைவு விகிதம்	இடைநிலைச் செலவு	இடைநிலை நேரம்	Runs
kimi-latest~moonshotai	92%	$0.028	37s	12
gemini-3.5-flash-litegoogle	100%	$0.016	19s	4
gemini-3.6-flashgoogle	100%	$0.063	76s	4
gpt-5.6-luna-proopenai	100%	$0.010	38s	4
claude-sonnet-5anthropic	100%	$0.238	88s	3
gemini-3.7-flashgoogle	67%	$0.045	56s	3

நிறைவு விகிதம்: நீங்கள் தலையிட வேண்டிய அவசியமின்றி வேலையை முடித்த இயக்கங்கள்.
இடைநிலைச் செலவு: ஒரு சாதாரண இயக்கத்திற்கு ஆகும் செலவு, கிரெடிட்களில்.
இடைநிலை நேரம்: முதல் செய்தியிலிருந்து பதில் வரும் வரையிலான கணக்கிடப்பட்ட நேரம்.

Medians over the runs behind each row. A model appears once it has 3 runs on this agent, and the run count is shown so you can judge how much a figure rests on.