It looks at what it drew

Describe the video. It makes a set of thumbnails, opens each one the way a viewer would see it, throws out the ones that do not read at thumbnail size, and leaves you the files.

Make some thumbnailsஇலவசமாக முயற்சிக்கலாம். நிறுவுவதற்கு எதுவும் இல்லை.

இது எவ்வாறு இயங்குகிறது

மூன்று படிகள், அதில் எதுவும் “கட்டமைத்தல்” இல்லை.

01
Give it the brief
A title and a sentence about the video is enough. Brand colours, a reference image or a style you are matching all help, and it says what it assumed when you leave something out.
02
It generates, then looks
This is the part that is not a prompt trick. Each candidate is opened and judged the way it will actually be seen — small, in a grid, next to twenty others — and the ones that fail get made again.
03
You get files, not a chat log
Every image lands in the workspace with a name you can read, alongside a short note on why each one was kept or dropped. Download the set and pick.

இது என்ன செய்ய முடியும்

Judge legibility at real size
A thumbnail is seen about 320 pixels wide. Text that works on a monitor disappears there, and the only way to know is to look — which it does, on every candidate.
Hold a series together
Give it the last three thumbnails from your channel and it works inside that language — same palette, same weight, same amount of text — instead of restarting the identity each episode.
Say why, not just what
Each option comes with the one sentence that matters: what it is doing, who it is for, and the reason the two it discarded did not work.

இது எவ்வாறு அமைக்கப்பட்டுள்ளது

நீங்கள் உள்நுழைவதற்கு முன் எதைப் பெறுகிறீர்கள் என்பதை அறிந்துகொள்வதற்கான செயல்பாட்டு முறைகள்.

சூழல்: A workspace with the images in it, and no terminal — this agent's work is looking, not running commands.
கருவிகள்: Image generation, image reading, and the file tools. Seven in total.
மாடல்: A vision model, because half the job is judging a picture rather than describing one.
தொடக்கக் கோப்புகள்: Opens on a brief you can edit. Generated images land in images/.
எது சேமிக்கப்படும்: Everything stays in the session — come back and the set is still there.

மக்கள் இதனிடம் கேட்கும் விஷயங்கள்

“Four options for an episode called "Your agent can finally see what it drew"”
“Match these three — here is the last month of my channel”
“Same idea, but make the subject bigger and drop the text entirely”
“Which of these two reads better at 320 pixels, and why?”

இது எதைச் செய்யாது

இவை ஒவ்வொன்றும் நாங்கள் எதிர்கொண்ட உண்மையான கட்டுப்பாடே தவிர, திட்டமிடப்பட்ட அம்சம் அல்ல.

It cannot put text on an image reliably. Image models still mangle lettering, so it treats words as art direction for you to set, and says so.
It has no compositing tools — no cropping, no overlays, no layout. What the model draws is what you get.
Generation costs credits, and looking at each result costs a little more. A set of four is a handful of cents, not free.
It has never seen your analytics. It judges against thumbnail craft, not against what performed for you last month.

எந்த மாடல் இதைச் சிறப்பாகச் செய்கிறது

விரைவில் வருகிறது

இந்த ஏஜென்ட்டிற்கான ஒவ்வொரு மாடலின் முடிவுகளையும் நாங்கள் ஒன்றிணைக்கிறோம் — நீங்கள் தலையிடாமல் ஒரு இயக்கம் எவ்வளவு அடிக்கடி வேலையை முடிக்கிறது, அதற்கு எவ்வளவு செலவாகிறது, எவ்வளவு நேரம் ஆகிறது. அர்த்தமுள்ள முடிவுகளைத் தர போதுமான இயக்கங்கள் நடந்த பிறகு புள்ளிவிவரங்கள் இங்கே தோன்றும், மேலும் மூன்றுமே ஒன்றாக வெளியிடப்படும்: பாதியிலேயே கைவிட்டு வேகமாக முடிக்கும் ஒரு மாடல் நிறைவு செய்வதில் மெதுவானது, மேலும் தொடர்ந்து முயற்சி செய்து அனைத்தையும் முடிக்கும் ஒரு மாடல் அதிக செலவுமிக்கது.

நிறைவு விகிதம்

நீங்கள் தலையிட வேண்டிய அவசியமின்றி வேலையை முடித்த இயக்கங்கள்.

இடைநிலைச் செலவு

ஒரு சாதாரண இயக்கத்திற்கு ஆகும் செலவு, கிரெடிட்களில்.

இடைநிலை நேரம்

முதல் செய்தியிலிருந்து பதில் வரும் வரையிலான கணக்கிடப்பட்ட நேரம்.